After we read the csv file it is time to analyze the data.
So we will keep using the multas dataset to this example.
Use the command summary(multas) and it will give us a lot of important information about our "multas" dataset.
summary(multas)
CALIFICACION LUGAR MES ANIO HORA IMP_BOL DESCUENTO
Length:186619 Length:186619 Min. :4 Min. :2015 Min. : 0.00 Min. : 30.00 Length:186619
Class :character Class :character 1st Qu.:4 1st Qu.:2015 1st Qu.:11.07 1st Qu.: 90.00 Class :character
Mode :character Mode :character Median :4 Median :2015 Median :14.01 Median : 90.00 Mode :character
Mean :4 Mean :2015 Mean :14.06 Mean : 99.04
3rd Qu.:4 3rd Qu.:2015 3rd Qu.:17.55 3rd Qu.: 100.00
Max. :4 Max. :2015 Max. :23.59 Max. :1000.00
PUNTOS DENUNCIANTE HECHO.BOL VEL_LIMITE VEL_CIRCULA
Min. :0.0000 Length:186619 Length:186619 Min. :30.00 Min. : 41.0
1st Qu.:0.0000 Class :character Class :character 1st Qu.:70.00 1st Qu.: 75.0
Median :0.0000 Mode :character Mode :character Median :70.00 Median : 82.0
Mean :0.1397 Mean :72.55 Mean : 85.3
3rd Qu.:0.0000 3rd Qu.:90.00 3rd Qu.: 96.0
Max. :6.0000 Max. :90.00 Max. :156.0
NA's :153574 NA's :153574
> head(multas)
CALIFICACION LUGAR MES ANIO HORA IMP_BOL DESCUENTO PUNTOS DENUNCIANTE
1 GRAVE M 30 KM 29 CALZADA 1 4 2015 9.45 200 SI 0 POLICIA MUNICIPAL
2 LEVE AV GLORIETAS-RDA SUR 4 2015 13.35 100 SI 0 POLICIA MUNICIPAL
3 GRAVE PO ALABARDEROS 24 4 2015 13.50 200 SI 0 POLICIA MUNICIPAL
4 GRAVE KM 12, M-30 CALZADA 1 4 2015 16.35 100 SI 0 POLICIA MUNICIPAL
5 LEVE AV PORTUGAL 161 4 2015 12.05 90 SI 0 POLICIA MUNICIPAL
6 GRAVE LOPEZ DE HOYOS-MARIA DE MOLINA 4 2015 13.05 200 SI 4 POLICIA MUNICIPAL
HECHO.BOL
1 CONDUCCION NEGLIGENTE: CIRCULAR POR ENCIMA DE VELOCIDAD REBASANDO VHOS
2 CIRCULAR POR ZONA RESERVADA AL USO EXCLUSIVO DE PEATONES.
3 ESTACIONAR EN ZONA SE\xd1ALIZADA PARA USO EXCLUSIVO DE PERSONAS CON MOVILIDAD REDUCIDA.
4 SOBREPASAR LA VELOCIDADM\xc1XIMA EN V\xcdAS LIMITADAS EN 60 km/h O M\xc1S.
5 ESTACIONAR SOBRE LA ACERA.
6 REBASAR UN SEM\xc1FORO EN FASE ROJA.
VEL_LIMITE VEL_CIRCULA
1 NA NA
2 NA NA
3 NA NA
4 80 84
5 NA NA
6 NA NA
> tail(multas)
CALIFICACION LUGAR MES ANIO HORA IMP_BOL DESCUENTO PUNTOS DENUNCIANTE
186614 GRAVE N139 PO SANTA MARIA CABE 4 2015 12.55 300 SI 2 POLICIA MUNICIPAL
186615 GRAVE N139 PO SANTA MARIA CABE 4 2015 12.56 300 SI 2 POLICIA MUNICIPAL
186616 GRAVE N139 PO SANTA MARIA CABE 4 2015 12.56 300 SI 2 POLICIA MUNICIPAL
186617 GRAVE N139 PO SANTA MARIA CABE 4 2015 12.56 300 SI 2 POLICIA MUNICIPAL
186618 GRAVE N139 PO SANTA MARIA CABE 4 2015 12.56 400 SI 4 POLICIA MUNICIPAL
186619 GRAVE N139 PO SANTA MARIA CABE 4 2015 12.57 300 SI 2 POLICIA MUNICIPAL
HECHO.BOL
186614 SOBREPASAR LA VELOCIDADM\xc1XIMA EN V\xcdAS LIMITADAS HASTA 50km/h.
186615 SOBREPASAR LA VELOCIDADM\xc1XIMA EN V\xcdAS LIMITADAS HASTA 50km/h.
186616 SOBREPASAR LA VELOCIDADM\xc1XIMA EN V\xcdAS LIMITADAS HASTA 50km/h.
186617 SOBREPASAR LA VELOCIDADM\xc1XIMA EN V\xcdAS LIMITADAS HASTA 50km/h.
186618 SOBREPASAR LA VELOCIDADM\xc1XIMA EN V\xcdAS LIMITADAS HASTA 50km/h.
186619 SOBREPASAR LA VELOCIDADM\xc1XIMA EN V\xcdAS LIMITADAS HASTA 50km/h.
VEL_LIMITE VEL_CIRCULA
186614 50 75
186615 50 79
186616 50 77
186617 50 73
186618 50 87
186619 50 72
>
To print just a value you have to put $ like dataset$column
Like:
multas$PUNTOS
mean(multas$IMP_BOL)
Output [1] 99.0419
median(multas$IMP_BOL)
Output: [1] 90
min(multas$IMP_BOL)
Output: [1] 30
max(multas$IMP_BOL)
Output: [1] 1000
median(multas$IMP_BOL)
quantile(multas$IMP_BOL)
sd(multas$IMP_BOL)
var(multas$IMP_BOL)
#install.packages("modeest")
library(modeest)
# moda
mfv(multas$IMP_BOL)
#install.packages("fmsb")
library(fmsb)
percentile(multas$IMP_BOL)
fivenum(multas$IMP_BOL)
sort(multas$IMP_BOL)
order(multas$IMP_BOL)
sum(multas$IMP_BOL)
cumsum(multas$IMP_BOL)
length(multas$IMP_BOL)
log(multas$IMP_BOL)
floor(multas$IMP_BOL)
ceiling(multas$IMP_BOL)
trunc(multas$IMP_BOL)
round(multas$IMP_BOL, digits=2)
signif(multas$IMP_BOL, digits=6)
range(multas$IMP_BOL)
See the link: http://www.cientec.or.cr/matematica/2012/ponenciasVIII/Jose-Andrey-Zamora.pdf
http://cran.r-project.org/doc/contrib/Risk-Cartas-sobre-Estadistica.pdf
http://nubededatos.blogspot.com.es/2015/01/calcular-la-moda-en-r-usando-el-paquete.html